AI演算法

2023年7月5日 — 那回頭來講人工智慧，AI 人工智慧跟演算法從本質上是完全不同的，因為當下我們談論的AI，我們稱之為神經網路，就是模擬人類的大腦的結構去設計的。當 ...

2022年11月7日 — 機器學習會訓練演算法，探索大型數據集的關聯性與模式，再依據分析結果做出最佳決策及預測。一般來說，機器學習應用程式可伴隨存取的資料增多，以及 ...

機器學習演算法是一段程式碼，可協助使用者探索、分析並尋找複雜資料集中的意義。每種演算法都是一組有限的明確逐步指示，可讓電腦遵循，以達成特定目標。在機器學習模型中 ...

人工智慧是一個主要術語，內容涵蓋多種特定的做法與演算法。機器學習則屬於其下的一種，另外還包含其他主要子領域，例如深度學習、機器人學、專家系統和自然語言處理。 AI ...

人工智慧（英文簡稱AI）是透過建立及套用內建於動態運算環境的演算法，來模擬人類智慧活動的基礎技術。簡言之，AI 的目標就是試圖讓電腦能夠像人類一樣思考和行動。 實現這 ...

人工智能演算法和模型是兩個經常被混淆的概念。簡單而言，人工智能模型是作出智慧行為的程式，而演算法是製造這個程式的明確步驟，兩者不可混為一談。

AI模型訓練，如何選出正確的演算法和數據特徵？ · 1. 選擇特徵，看見數據裡的「見樹不見林」 · 2. 掌握4個考量，選擇適合的AI演算法 · 3. 建立企業的AI工具箱（Tool Box）.

2021年9月18日 — 1. 線性回歸演算法: 線性迴歸(Linear Regression)演算法屬於有監督的迴歸(Regression)學習演算法。 · 2. 分類演算法 · 3.正規化方法: · 4.決策樹學習: · 5. 貝 ...

2023年3月24日 — AI 演算法很強大，但也不是可以解決所有問題的靈丹妙藥。但話說回來，什麼是問題？本章將著眼於在電腦科學中常見的各種類型問題，帶領讀者如何對這些問題 ...

4種經過實證的AI演算法應用 · 資料的準備(data preparation) · 建立AI模型(AI modeling) · 模擬與測試(simulation and test) · 部署實現(deployment).